Informacje prawne

Oprogramowanie zewnętrzne

DOMELYRA korzysta z wybranych bibliotek i modeli dostarczanych przez niezależnych autorów. Każdy z tych składników pozostaje objęty własnymi warunkami licencyjnymi.

Przejrzysta informacja o użytych składnikach

Licencje wymienione na tej stronie dotyczą wyłącznie wskazanych komponentów zewnętrznych. Prawa do pozostałych elementów DOMELYRY są regulowane odrębnie.

Pozostałe składniki

Komponenty wykorzystywane przez aplikację

DjangoWersja 5.2.17
BSD-3-Clause
Zastosowanie
Framework aplikacji WWW
Informacja
Wersja bezpieczeństwa z linii 5.2.
django-axesWersja 8.3.1
MIT
Zastosowanie
Ochrona logowania przed brute force
django-otpWersja 1.7.0
Unlicense
Zastosowanie
MFA/TOTP
psycopg-binaryWersja 3.3.4
LGPL-3.0-only
Zastosowanie
Sterownik PostgreSQL
Informacja
Przy redystrybucji binarnej należy zachować obowiązki LGPL właściwe dla dostarczanego pakietu.
PillowWersja 12.3.0
MIT-CMU
Zastosowanie
Przetwarzanie obrazów
cryptographyWersja 50.0.1
Apache-2.0 OR BSD-3-Clause
Zastosowanie
Szyfrowanie danych
channelsWersja 4.3.2
BSD
Zastosowanie
ASGI i komunikacja czasu rzeczywistego
channels-redisWersja 4.3.0
BSD
Zastosowanie
Warstwa kanałów Redis
pywebpushWersja 2.4.0
MPL-2.0
Zastosowanie
Powiadomienia Web Push
Informacja
Przy redystrybucji zmodyfikowanych plików objętych MPL należy zachować obowiązki MPL-2.0.
DOMELYRA Vision

Lokalne rozpoznawanie etykiet

Poniższe składniki służą do odczytywania tekstu z etykiet na urządzeniu użytkownika. Są instalowane lokalnie wraz z funkcją skanowania produktów.

RapidOCRWersja 3.9.2
Apache License 2.0
Zastosowanie
Lokalne odczytywanie tekstu z etykiet produktów
ONNX RuntimeWersja 1.29.0
MIT License
Zastosowanie
Lokalne wykonywanie modeli OCR
Funkcja opcjonalna

Dodatkowa analiza obrazu

Opcjonalne

Dodatkowy model obrazu może zostać zainstalowany lokalnie jako uzupełnienie skanowania etykiet. Nie jest wymagany do podstawowego działania DOMELYRA Vision.

Florence-2-base-ftrevision 0b03b6f15a4a211370fb204aee4e7dd48887ea37
MIT License
Zastosowanie
Opcjonalna analiza obrazu, gdy etykieta nie wystarcza
TransformersWersja 5.15.1
Apache License 2.0
Zastosowanie
Obsługa opcjonalnego modelu analizy obrazu
PyTorchWersja 2.13.0
BSD-style i licencje składników dostarczanych z pakietem
Zastosowanie
Środowisko wykonawcze opcjonalnego modelu obrazu
Pełne informacje licencyjne

Pełne teksty licencji oraz wymagane informacje o prawach autorskich są zachowywane razem z odpowiednimi komponentami lub w plikach informacji prawnych instalacji.

Przetwarzanie lokalne

W trybie lokalnym analiza etykiet odbywa się na urządzeniu użytkownika. Zdjęcia nie muszą być wysyłane do zewnętrznej usługi, a DOMELYRA nie wykorzystuje ich do trenowania własnych modeli bez odrębnej zgody.